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Capacidades Técnicas

Mi enfoque profesional se centra en resolver problemas complejos de plataformas de información combinando ingeniería de datos robusta, gobernanza, automatización de flujos de trabajo e inteligencia artificial aplicada.

Ingeniería de Datos & ETL

Diseño y desarrollo de pipelines de datos eficientes para la ingesta, transformación y estructuración de activos de información. Especial interés en optimización de consultas, modelamiento relacional y consistencia de datos a gran escala.

  • ETL/ELT robustos: Implementación de flujos de transformación de datos meteorológicos, operativos e institucionales.
  • Optimización de bases de datos: Modelamiento e indexación avanzada en PostgreSQL para consultas analíticas pesadas.
  • Orquestación: Gestión y calendarización de pipelines con scripts de Python y sistemas programados.

Gobernanza de Datos

Entendimiento del dato como un activo estratégico que requiere orden, linaje y trazabilidad. Implementación de catálogos y sistemas de auditoría automatizada para asegurar el cumplimiento normativo y la confianza en la toma de decisiones.

  • Auditoría de BI: Control automático y centralización de metadatos del ecosistema Power BI.
  • Linaje de Datos: Visualización del camino del dato (fuente, transformación, destino) mediante herramientas abiertas y personalizadas.
  • Gestión de Metadatos: Creación de catálogos de datos para el registro y la documentación de activos analíticos.

Inteligencia Artificial & MLOps

Despliegue y entrenamiento de soluciones de Inteligencia Artificial que resuelven problemas del mundo real. La experiencia técnica abarca desde visión computacional avanzada hasta el desarrollo e integración de flujos asistidos por modelos de lenguaje.

  • MLOps & Despliegue: Infraestructura para entrenamiento de modelos, versionado de datasets y despliegue continuo de APIs de inferencia en la nube.
  • Procesamiento Documental & OCR: Extracción de datos no estructurados en documentos comerciales mediante motores OCR adaptados y pipelines de procesamiento.
  • Visión Computacional Aplicada: Procesamiento y mejora de imágenes para inferencia, incluyendo el análisis de imágenes médicas DICOM, imágenes pseudotérmicas y detección de objetos georreferenciados.
  • LLMs y Agentes de IA: Diseño de flujos automatizados que consumen modelos de lenguaje, promoviendo el desarrollo asistido por agentes.

Automatización e Integración

Conectividad entre sistemas independientes para eliminar silos de información. Construcción de flujos autónomos y APIs que facilitan la interoperabilidad de datos y procesos repetitivos.

  • Desarrollo de APIs: Construcción de servicios e interfaces REST seguras para consumo interno y externo.
  • Flujos de interoperabilidad: Integración de datos provenientes de múltiples proveedores y plataformas heterogéneas.
  • Automatización institucional: Reemplazo de flujos manuales de recopilación y procesamiento por procesos de backend desatendidos.

Tecnologías y Herramientas

Datos & ETL

Python, PostgreSQL, InfluxDB, Pandas, SQL avanzado.

Gobernanza

Power BI API, Metadatos / Catálogos, Linaje de Datos.

IA & MLOps

Docker, AWS, PyTorch, OpenCV, OCR Engines, DICOM, LLMs.

Infraestructura

Linux, Docker, APIs REST, GitHub Actions CI/CD.

Filosofía de Trabajo

Diseño previo a la herramienta

Una mala arquitectura de datos no se soluciona con una herramienta más cara. Priorizo el entendimiento del problema de información y el diseño del flujo antes de elegir la tecnología de implementación.

Sostenibilidad e integrabilidad

Busco construir automatizaciones estables, documentadas y mantenibles que puedan integrarse orgánicamente en la infraestructura existente, asegurando que sigan operando sin intervención constante.